Tags: #dataset #base de datos #curado de datos #obtencion de datos #IA #data
Automatiza la recolección, normalización y análisis de datos con inteligencia artificial. Incluye dashboards modernos, segmentación automática y reportes visuales optimizados para decisiones basadas en datos.
Precio estimativo de nuestro Creacion de dataset con IA: EUR 17.000 + IVA
Descripción Detallada
Partimos de la obtencion de datos en crudo de la web, automatizado con Inteligencia Artificial permite crear y mantener datasets de calidad mediante procesos inteligentes de recolección, curado y estructuración de información. O sea si necesitas recolectar datos que no siempre estan completos o con el mismo formato nos encargamos de automatizar el flujo para que la data extraida sea consistente
Utilizamos técnicas de machine learning para integrar fuentes múltiples, segmentar los datos con algoritmos de agrupacion o segmentacion no supervisados, y luego de normalizar datos y generar reportes interactivos con visualizaciones claras y accionables.
El proceso de machine learning en la segmentacion lo pensamos desde el primer momento enfocado al dataset cn concreto que necesitan trabajar y a la logica de negocios de la misma empresa o cliente que nos contrata. La aplicacion de este tipo de herramintas de IA permiten reducir la intervención manual y acelerar el acceso a insights de valor. Finalmente incluimos dashboards agiles y herramientas de análisis con IA integradas de ser necesario, todo optimizado para soportar distintos tipos de inputs y poder servir para la toma de decisiones estratégicas o de C-Level.
Componentes Incluidos
Los componentes incluidos en este Creacion de dataset con IA, es solo un ejemplo para que puedas cotizar o imaginar tu sistema, ya que cuando nos contratan les diseñamos los componentes especificos a cada cliente, no damos un software enlatado sino que desarrollamos las soluciones 100% a medida de cada uno de nuestros clientes:
Relevamiento de necesidadesSemanas: 2 · Dificultad: Baja
Semana de reuniones entre nuestro equipo y la empresa donde relevamos las necesidades del proyecto y todos los aspecto a cubrir
Normalizar 3 tablas de datos con IASemanas: 3 · Dificultad: Alta
La normalizacion de datos consta en el proceso donde campos categoricos se normalizan a un set determinado corrigiendo typos o ese tipo de errores de datos inconsistentes, es muy util en localidades, o categorias por ejemplo
Este modulo estima el tiempo de normalizar 3 tablas de 20 columnas cada una y hasta 1 Millon de registros
Modulo de analisis de actividades con IASemanas: 3 · Dificultad: Alta
Este modulo permite analizar retrospectivamente todas las actividades pasadas de los contactos, clientes, leads, ex clientes, y analizar cualitativamente mediante una IA que potenciales clientes o contactos son o no candidatos a una revision manual segun ideas cualitativas definidas previamente
Reportes de 5 chartsSemanas: 2 · Dificultad: Media
Modulo que contempla reporting con 5 charts cuantitativos de cualquier tabla con los agregados que se soliciten
Frontend Dashboard Moderno 8 PantallasSemanas: 3 · Dificultad: Media
Desarrollo de frontend a medida con pantallas solicitadas con especificaciones de cliente, colores, modo claro/oscuro, layout y disposicion de menues y componentes etc
El modulo contempla hasta 8 pantallas a medida mas el layout, menu y footer general
Segmentacion: Machine learning no supervisadoSemanas: 3 · Dificultad: Alta
Modulo que contempla el entrenamiento y métricas de performance de algoritmos de machine learning de aprendizaje no supervisado para segmentar clientes, preferencias, prediccion de grupos de afinidad etc
AI Webscraping DataSemanas: 3 · Dificultad: Alta
Obtencion de datos de la web, utilizando herramientas de IA para complementar, esctructurar o enriquecer los datos
Curado y Estructuración de datos con IASemanas: 3 · Dificultad: Alta
Post procesamiento a la obtencion de datasets utilizando herramientas de inteligencia artificial
Feedback e iteraciones con clienteSemanas: 2 · Dificultad: Baja
Modulo que contempla un ida y vuelta de feedback del cliente para mejora de las soluciones
Ventajas Competitivas
Que gana la empresa concretamente mandando a hacer este tipo de trabajo?
Claramente los datos son la materia prima de la toma de decisiones, y mientras mas informadas sean las decisiones mejor resultado generarán, les proponemos darles esa material prima de la mejor forma posible, ya sea consiguiendo datos externos en la web o generándolos con simulaciones con inteligencia artificial y luego les proponemos segmentarlos, limpiarlos, analizarlos y adaptarlos a las necesidades concretas de su empresa
Esto hace 10 años parecia tarea imposible pero hoy en dia con las herramientas de automatizacion e inteligencia artificial estan al alcance de cualquier empresa!
No es solo la obtencion y preparacion de los datos, tambien incluye la presentacion y la automatizacion para que dinamicamente se actualicen de ser necesario y posible, asi como el reentrenamiento de los modelos predictivos que sean necesarios adaptados a los nuevos parametros dinamicos del entorno.
Desde ya nuestro servicio es llave en mano, por lo que entregamos todo el codigo fuente de lo qye hacemos sin ningun secreto ni nada que ate a nuestros clientes a seguir con nosotros en un futuro, y todo servicio postventa o de abonos posteriores es totalmente opcional como valor agregado que ofrecemos pero para nada obligatorio al contratarnos
Esto es algo muy importante a resaltar ya que no muhcas empresas de desarrollo de software y especialmente en el area de inteligencia artificial tienen este tipo de politicas, por lo general intentan no darles a los clientes el codigo fuente para que en el futuro dependan de ello, pero a nosotros no nos parece una politica justa, es por eso que de todo lo que hacemos entregamos el codigo fuente
Preguntas Frecuentes
Son sus procesos data compliant?
Sí. Nuestros procesos son data compliant según los principales marcos regulatorios de la Unión Europea, incluyendo GDPR, aplicando minimización de datos, control de acceso, cifrado en tránsito y en reposo, retención limitada y procedimientos de auditoría
Cómo garantizan la calidad y consistencia de los datos recolectados?
Utilizamos procesos automáticos de recolección y curado basados en Inteligencia Artificial para transformar datos crudos y heterogéneos en datasets consistentes. Tenemos varias formas de detectar faltantes, variaciones de formato y duplicaciones, aplicando normalización y estructuración para asegurar que la información sea utilizable desde el primer momento
Qué tipo de técnicas de IA aplican para analizar y segmentar la información?
Aplicamos modelos de clusterizacion que usan machine learning e integran múltiples fuentes y utilizan algoritmos de agrupación o segmentación no supervisados. Esto permite identificar patrones, perfilar grupos relevantes y generar reportes claros con visualizaciones accionables. El enfoque se diseña específicamente para el dataset y la lógica de negocio de tu empresa
